Алгоритм классификатора на основе гибкого дискриминантного анализа

#36866

Контрольная работа

Не указан

Телекоммуникации

Не указана

Вы должны представить только пошаговое описание примера работы алгоритма классификатора на основе гибкого дискриминантного анализа (в Интернете много численных примеров с расширением ppt, pdf, html )

Типичные ошибки при описании примера работы алгоритма

Вы должны использовать специальные термины при пошаговом описании примера алгоритма классификации
Название каждого шага надо давать в именительном падеже и приводить в начале шага определения терминов, которые используются в данном шаге, и формулу в качестве вход-выход вычислительной операции с пояснением всех обозначений, используемых в формуле.
Описание алгоритма начинается с шага 1

Шаг1 Инициализация входных и выходных данных

1.1. Обучающая выборка

Обучающая выборка – набор объектов (наблюдений), для каждого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит.

1.2. Тестовая выборка

Тестовая выборка — это набор объектов (наблюдений) и ответов, заранее известный, не используемый при обучении, но используемый для оценки качества модели классификатора.

1.3 Решающее правило классификатора

Решающее правило - это правило, определяющие принадлежность объекта к заданному классу. Решающее правило присваивает метку класса наблюдению, удовлетворяющему ему.

Решающее правило - это отображение Χ → Α , которое ставит в соответствие элементу (точке) пространства описаний (пространство признаков) класс из заданного множества.

Шаг 2

Шаг 3

и т.д.

Шаг последний

Шаг Выбор класса в соответствии с требуемым значением функции принадлежности к классу