Student24
Проект размещён незарегистрир. Пользователем
Анализ данных
Номер
#5848
Тип
Бюджет
Не указан
Категория
Уникальность
Не указана
Детали
ссылка)
Тему выбирайте сами. Напишите мне, какую выбрали, чтобы я могла учитывать это для других студентов.
Обязательно указать источники данных (можно внизу каждого слайда, мелким шрифтом).
Поскольку презентацию Вы докладывать не будете, нужно подготовить текст доклада и добавить его в заметки (расположены внизу под каждым слайдом)
Анализ данных
Указания к управляемой самостоятельной работе студентов (УСРС)
УСРС 2. Технологии Data Science
1. Изучитьматериалпооднойизтем(можнопредложитьсвою):
1. ПроцессETL.
2. DimensionReduction.
3. Word2vec.
4. Naturallanguageprocessing.
5. Sentimentanalysis.
6. Topics modelling.
7. Neural networks (multilayer perceptron).
8. Convolutionalneuralnetworks.
9. UnsupervisedLearning(clusters,associativerules).
10. Supervised Learning (classification, regression).
11. Text analysis.
12. Image analysis.
13. Collaborative Filtering.
14. Linkage Analysis.
2. Наосновеизученногоматериалаподготовитьпрезентацию,котораядолжна содержать:
Титульный слайд с названием темы, сведениями о студенте.
Теоретические сведения, кратко раскрывающие тему. Примеры (До 5 слайдов).
Постановка задачи (Job proposal) по теме (1 слайд, предпочтительно на английском языке).
Ответ разработчика на постановку задачи (Cover letter) с описанием видения и шагов решения (1-2 слайда, предпочтительно на английском языке).
Литература:
R: анализ и визуализация данных. Библиотека [Electronic resource] / R: анализ и визуализация данных. – Mode of access: ссылка page_20.html#.WHM-NZ9cGWg. – Date of access: 01.09.2016.
Тему выбирайте сами. Напишите мне, какую выбрали, чтобы я могла учитывать это для других студентов.
Обязательно указать источники данных (можно внизу каждого слайда, мелким шрифтом).
Поскольку презентацию Вы докладывать не будете, нужно подготовить текст доклада и добавить его в заметки (расположены внизу под каждым слайдом)
Анализ данных
Указания к управляемой самостоятельной работе студентов (УСРС)
УСРС 2. Технологии Data Science
1. Изучитьматериалпооднойизтем(можнопредложитьсвою):
1. ПроцессETL.
2. DimensionReduction.
3. Word2vec.
4. Naturallanguageprocessing.
5. Sentimentanalysis.
6. Topics modelling.
7. Neural networks (multilayer perceptron).
8. Convolutionalneuralnetworks.
9. UnsupervisedLearning(clusters,associativerules).
10. Supervised Learning (classification, regression).
11. Text analysis.
12. Image analysis.
13. Collaborative Filtering.
14. Linkage Analysis.
2. Наосновеизученногоматериалаподготовитьпрезентацию,котораядолжна содержать:
Титульный слайд с названием темы, сведениями о студенте.
Теоретические сведения, кратко раскрывающие тему. Примеры (До 5 слайдов).
Постановка задачи (Job proposal) по теме (1 слайд, предпочтительно на английском языке).
Ответ разработчика на постановку задачи (Cover letter) с описанием видения и шагов решения (1-2 слайда, предпочтительно на английском языке).
Литература:
R: анализ и визуализация данных. Библиотека [Electronic resource] / R: анализ и визуализация данных. – Mode of access: ссылка page_20.html#.WHM-NZ9cGWg. – Date of access: 01.09.2016.
Нужна работа под заказ?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!
Оставить заявку
