Анализ данных |
|
Номер | #5849 |
Тип | Презентация |
Бюджет | Не указан |
Категория | Другое |
Уникальность | Не указана |
Детали |
ссылка) Тему выбирайте сами. Напишите мне, какую выбрали, чтобы я могла учитывать это для других студентов. Обязательно указать источники данных (можно внизу каждого слайда, мелким шрифтом). Поскольку презентацию Вы докладывать не будете, нужно подготовить текст доклада и добавить его в заметки (расположены внизу под каждым слайдом) Анализ данных Указания к управляемой самостоятельной работе студентов (УСРС) УСРС 2. Технологии Data Science 1. Изучитьматериалпооднойизтем(можнопредложитьсвою): 1. ПроцессETL. 2. DimensionReduction. 3. Word2vec. 4. Naturallanguageprocessing. 5. Sentimentanalysis. 6. Topics modelling. 7. Neural networks (multilayer perceptron). 8. Convolutionalneuralnetworks. 9. UnsupervisedLearning(clusters,associativerules). 10. Supervised Learning (classification, regression). 11. Text analysis. 12. Image analysis. 13. Collaborative Filtering. 14. Linkage Analysis. 2. Наосновеизученногоматериалаподготовитьпрезентацию,котораядолжна содержать: Титульный слайд с названием темы, сведениями о студенте. Теоретические сведения, кратко раскрывающие тему. Примеры (До 5 слайдов). Постановка задачи (Job proposal) по теме (1 слайд, предпочтительно на английском языке). Ответ разработчика на постановку задачи (Cover letter) с описанием видения и шагов решения (1-2 слайда, предпочтительно на английском языке). Литература: R: анализ и визуализация данных. Библиотека [Electronic resource] / R: анализ и визуализация данных. – Mode of access: ссылка page_20.html#.WHM-NZ9cGWg. – Date of access: 01.09.2016. |
Мне нужна похожая работа |
Нужна похожая работа?
Оставьте бесплатную заявку на оценку Вашей работы и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!
Оставить заявку
Похожие презентации
Нужна похожая или такая же работа?
Добавьте Ваше задание и начните получать предложения от Авторов прямо сейчас!